Python 中的 sequence 类型

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正文开始：

Python 中的 sequence 类型是几种数据类型的总称。这些类型的共同点是集合中的元素是有序排列的。本文详细介绍 sequence 中各种类型的共同点。

概述

sequence 类型有 list 、 tuple 和 str 三类。

• list 类型是最常见的 sequence 类型，对应了其他语言（比如javascript）中的 array 类型。
• tuple 是 list 类型的 immutable版本
• str 类型也是 immutable

list 类型介绍

list 的底层保存的是指向内容的引用。

变量保存的底层形式见这篇文章：Python 中的变量赋值

tuple 类型介绍

tuple 对象一经生成，其中的元素便不可更改。在Python 里 immutable和hashable的概念中有介绍。

str 类型介绍

字符串使用单引号或者双引号括起来的字符序列。也是immutable 的。如果三个连续的单引号或者双引号，则表示一个长字符串，其中的换行符（\n）无需转义。比如：

print("""This is a 
long string""")

sequence 类型的共同用法

下列的用法可以用于 sequence 的任一类型：

寻址

[i]

方括号用来表示寻址。 S[i] 返回 S 中第 i 个元素。

若 i 是负数，则表示从尾部开始，或者可以理解为坐标值 i加上序列长度的结果，意思是：

S[ i ] = S[ len(S)+i ] ,当 -len(S)<=i<0

比如：

>>> range(10)[-2]
8
>>> range(10)[10-2]
8
>>> range(10)[-3]
7
>>> range(10)[10-3]
7
>>> range(10)[-10]
0
>>> range(10)[10-10]
0

切片

[m:n:i]

寻址的高级用法是切片 Slicing 。 S[m:n:i] 返回 S 中第 m 个元素开始，每隔 i 个元素，直到 n-1 为止的子集。比如：

>>> range(10)[1:8:2]
[1, 3, 5, 7]
>>> 

若不提供 i ，则 i 默认为1

>>> range(10)[1:8]  
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> 

若m或者n是负数，则按照 寻址 表示：

>>> range(10)[-8:-1]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

若不提供m或者n中的一个，则表示从到尾部结束或者从头部开始：

>>> range(10)[4:]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(10)[:4]
[0, 1, 2, 3]
>>>

若m和n均不提供，则表示一个原始 sequence 的复制品：

>>> range(10)[:] 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

级联

+

sequence 的加法 “+” 被重载为级联动作：

>>> (1,2,3)+(4,5,6)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> 

重复

*

sequence 的乘法 “*” 被重载为复制动作：

>>> "abc "*3
'abc abc abc '
>>>

判断成员身份

in

sequence 类型都支持 in 操作，以判断某个元素是否在集合内部。

>>> "c a" in ("abc "*3)
True
>>> 

sequence 类型支持的函数

元素个数

len()

len(S) 函数返回序列 S 的元素个数

元素的极值

min( ), max( )

min(S) 函数返回序列 S 的中最小元素， max(S) 函数返回序列 S 的中最大元素。

>>> min("ABC")
'A'
>>> max("aBC")
'a'
>>>

寻找元素

index( )

S.index(a) 法函数返回对象 S 的元素 a 第一次出现的位置，例如：

>>> "aaaa".index('a')
0
>>>

统计元素出现次数

count( )

S.count(a) 方法函数返回对象 S 的元素 a 出现的次数，例如：

>>> [[1],[1],[1]].count([1])
3

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