《Fluent Python》 读书笔记：字典和集合

dict 类型是 Python 语言的基石。

正因为 dict 类型至关重要，Python 对它的实现做了高度优化。性能出众的原因在于使用了散列表（或者叫哈希表），另外，set 类型也依赖散列表。

这篇文章 对比了 hashable 和 immutable 的概念。

用户自定义类型

一般来讲，用户自定义的类型的对象都是可散列（hashable）的，散列值就是对象的 id（） 函数返回值。

>>> class A:
...     pass
... 
>>> a=A()
>>> id(a)
2310136739536
>>> b=A() 
>>> id(b) 
2310138637664
>>> a==b
False

setdefault 方法

虽然 dict.get(key, default) 可以给不存在的键一个默认的返回值，但是在有些场景下，这种方法不是很自然。比如：

统计每个单词出现的频率，当循环到某个从未出现过的单词时。就会有下面这种写法。

occurrences = index.get(word, [])
occurrences.append(...)
index[word] = occurrences

每次循环中，对于每一个词 word ，在 index 中要查询两次。

如果用setdefault，写法是这样：

index.setdefault(word, []).append(...)

defaultdict 方法

为了进一步的方便，还希望对于不存在的键，能得到一个默认值。可以借助 collections.defaultdict，详细的介绍在 这篇文档

__missing__ 的例子

希望有这么一个字典，名叫 StrKeyDict，key 既能用字符串类型，也能用对应的数字，比如：

>>> d=StrKeyDict(['2', 'two'], ['4', 'four'])
>>> d['2']
'two'
>>> d[2]
'two'
>>> d[1]
KeyError: '1'

为了实现这个功能，需要自定义一个映射类型，从原始类型 dict 派生而来。

class StrKeyDict(dict):
    def __missing__(self, key):
        if isinstance(key, str):
            raise KeyError(key)
        return self[str(key)]
    ...

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